एआई ने पुनर्जागरण की एक उत्कृष्ट कृति की पहचान की। कला इतिहासकारों को संदेह है।
यह काम के लिए मीडिया में कला को प्रमाणित करने के लिए काम के लिए आम नहीं है, लेकिन यह ठीक है कि पिछले साल ऐसा ही हुआ था जब यूनाइटेड किंगडम में शोधकर्ताओं की एक टीम ने निर्धारित किया था कि एक गुमनाम और शताब्दी पेंटिंग, जिसे ब्रेसी के टोंडो के रूप में जाना जाता है। पुनर्जागरण दिग्गज राफेल। यह एक साहसिक बयान था, संभावित विशाल वित्तीय निहितार्थों के साथ, लेकिन वास्तव में लोगों का ध्यान आकर्षित किया गया तकनीक थी जो शोधकर्ताओं ने उस निष्कर्ष पर पहुंचने के लिए इस्तेमाल किया था: एआई।
हाल के वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और आर्ट के बीच चौराहे ने कला की कला के पानी को पहले से अकल्पनीय तरीकों से हिला दिया है। एक जो एक बार कला प्रमाणीकरण का एक पवित्र क्षेत्र था, इस तकनीकी क्रांति के बीच में पाया गया है, न केवल कला इतिहासकारों के अधिकार को चुनौती देता है, बल्कि हम कला को कैसे समझते हैं और मूल्य भी मानते हैं। बयान का दुस्साहस उस विवाद के साथ था, जिसके बाद, विशेष रूप से जब स्विट्जरलैंड फर्म कला मान्यता द्वारा किए गए एआई का एक और विश्लेषण, इस अटेंशन पर सवाल उठाया।
ब्रैडफोर्ड विश्वविद्यालय से नॉटिंघम विश्वविद्यालय से क्रिस्टोफर ब्रुक और हसन उगेल के नेतृत्व में मूल विश्लेषण ने राफेल के प्रतिष्ठित मैडोना सिक्सटिना के साथ ब्रसी टोंडो में मैडोना की तुलना करने के लिए एक चेहरे की मान्यता मॉडल का उपयोग किया। उनके एआई ने 97 प्रतिशत का संयोग निर्धारित किया, जिसके कारण यह निष्कर्ष निकाला गया कि दोनों काम संभवतः एक ही हाथ से बनाए गए थे। एआरटी प्रमाणीकरण में एआई का यह अभिनव उपयोग समाचार था, और एक संक्षिप्त क्षण के लिए, ऐसा लग रहा था कि प्रौद्योगिकी पारंपरिक रूप से पारंपरिक रूप से पारंपरिक आंखों की प्रशिक्षित आंखों द्वारा शासित एक डोमेन में जीत गई थी।
डॉ। क्रिस्टोफर ब्रुक, नॉटिंघम के मानद शोधकर्ता, डिजिटल इमेज एनालिसिस के विशेषज्ञ हैं और शोध लेख के सह -अराजक हैं।
"यह अध्ययन इस संभावना को निर्धारित करने के लिए स्वचालित सीखने की क्षमताओं को प्रदर्शित करता है कि" पुराने शिक्षकों "के चित्र एक ही कलाकार के हैं। इस मामले के अध्ययन में, प्रत्यक्ष चेहरे की तुलना 97 %का संयोग पैदा करती है, एक सांख्यिकीय रूप से बहुत उच्च संभावना है कि कला के काम समान रचनाकारों के हैं।
डॉ। क्रिस्टोफर ब्रुक, मानद शोधकर्ता
ब्रेटी ट्रस्ट के एक मानद वैज्ञानिक सलाहकार, प्रोफेसर हॉवेल एडवर्ड्स ने कहा: "पिगमेंट के हमारे रमन स्पेक्ट्रोस्कोपिक विश्लेषण, जिसने पंद्रहवीं शताब्दी में टोंडो की पेंटिंग को मजबूती से रखा और इस विचार को भंग कर दिया कि यह एक विक्टोरियन कॉपी थी, आगे दावा किया गया है। बच्चे के साथ वर्जिन विषयों के चेहरे की मान्यता विश्लेषण और राफेल के मैडोना सिस्टिन के साथ उनकी महान समानता।
ट्रस्ट पूरी तरह से प्रसन्न है कि यह नया वैज्ञानिक सबूत प्रोफेसर हॉवेल एडवर्ड्स द्वारा बनाए गए अपने पिगमेंट के रमन स्पेक्ट्रोस्कोपिक विश्लेषण के बाद, टोंडो को राफेल के लिए प्रतिज्ञा की पुष्टि करता है, जिन्होंने पुनर्जागरण अवधि में अपनी डेटिंग की पुष्टि की। यह एक बहुत ही ठोस तरीके से एक पेंटिंग के गुण में वैज्ञानिक सबूतों के बढ़ते मूल्य को दर्शाता है।
टिमोथी बेनॉय, डेबरी ट्रस्ट के मानद सचिव
हालांकि, उत्सव कम था। कला मान्यता मॉडल, जिसे राफेल के प्रामाणिक चित्रों और मिथ्याकरण के मिश्रण के साथ प्रशिक्षित किया गया था, ने बाद में पिछले निष्कर्षों का खंडन किया, 85 प्रतिशत निश्चितता के साथ पुष्टि की कि ब्रेसी के टोंडो राफेल का काम नहीं था। आर्ट कलेक्शन के संस्थापक कैरिना पोपोविसी ने अपनी कंपनी की कार्यप्रणाली का बचाव किया, जिसमें एआई के प्रत्येक मॉडल का मूल्यांकन किया गया था। यह "आईएएस की लड़ाई", जैसा कि उपनाम दिया गया था, कला इतिहास में एआई की भूमिका के आसपास व्यापक बहस का एक सूक्ष्म जगत बन गया।
यह पहली बार नहीं है कि एआई ने इस तरह की चर्चा का कारण बना दिया है। एआई का प्रभाव कला की दुनिया में चुपचाप बढ़ रहा है, प्रदर्शनी की क्यूरेशन से लेकर पहले से जिम्मेदार कार्यों की पहचान तक। उदाहरण के लिए, एआई का उपयोग रेम्ब्रांट जैसे कलाकारों के चित्रों में ब्रश के काम का विश्लेषण करने के लिए किया गया है, जो पहले विवादित कार्यों को प्रमाणित करने में मदद करते हैं। 2018 में, रटगर्स विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने विभिन्न कलाकारों की सचित्र शैलियों का अध्ययन करने के लिए एआई का उपयोग किया, जो पहले से किसी का ध्यान नहीं गया और कलात्मक विकास की हमारी समझ को सुधारने के लिए।
लेकिन जैसा कि एआई कला की दुनिया में प्रवेश करता है, इस गहन मानवतावादी क्षेत्र में प्रौद्योगिकी की सीमाओं के बारे में सवाल उठते हैं। बहस न केवल इस बात के इर्द -गिर्द घूमती है कि क्या एआई सटीकता के साथ कला को प्रमाणित कर सकता है, बल्कि यह भी कि क्या यह हो सकता है या, उस महत्वपूर्ण निर्णय को बदल सकता है जो लंबे समय से कला इतिहास का आधार रहा है। जोहाना ड्रकर और क्लेयर बिशप जैसे शिक्षाविदों को उनके संदेह में स्वर रहे हैं। अपने 2013 के लेख में, "क्या वहाँ एक 'डिजिटल कला का इतिहास' है?", ड्रकर ने तर्क दिया कि हालांकि डिजिटल उपकरणों ने सबसे सुलभ कला इतिहास बनाया है, उन्होंने अपने केंद्रीय कार्यप्रणाली को मौलिक रूप से बदल नहीं दिया है। बिशप ने अपने निबंध में "डिजिटल आर्ट के इतिहास के खिलाफ", एक समान भावना व्यक्त की, कला बिंदुओं के लिए कला की कमी के खिलाफ चेतावनी, एक आंदोलन जो ज्ञान के मीट्रिकेशन के प्रति एक व्यापक प्रवृत्ति के लक्षण के रूप में देखा।
इन चिंताओं में योग्यता की कमी नहीं है। कला के इतिहास में एआई के एकीकरण ने औपचारिकता का पुनरुत्थान किया है, जो उनके सांस्कृतिक संदर्भ के बजाय कला के कार्यों के भौतिक गुणों के लिए एक दृष्टिकोण है। उप्साला विश्वविद्यालय में डिजिटल मानविकी के प्रोफेसर अमांडा वासिलवस्की ने चेतावनी दी है कि यह दृष्टिकोण कला की एक सीमित समझ पैदा कर सकता है, एक जो पिछली शताब्दी के दौरान विकसित समृद्ध सैद्धांतिक रूपरेखाओं को अनदेखा करता है। "डिस्टेंस विज़ुअलाइज़ेशन" के लिए एआई क्षमता, एक विधि जो पैटर्न की पहचान करने के लिए विशाल मात्रा में दृश्य डेटा का विश्लेषण करती है, शक्तिशाली है, लेकिन गुणात्मक पर मात्रात्मक को प्राथमिकता देने के जोखिम को चलाता है।
हालांकि, इन चिंताओं के बावजूद, एक खतरे के बजाय एक उपकरण के रूप में एआई की बढ़ती स्वीकृति है। WasieLewski स्वयं फ़ाइल प्रबंधन और संग्रह क्यूरेटरशिप जैसे कार्यों में AI के व्यावहारिक लाभों को पहचानता है। ये एप्लिकेशन अपने अनुभव को प्रतिस्थापित किए बिना कला इतिहासकारों और संग्रहालय पेशेवरों के काम को गति देते हैं। वास्तविक चुनौती, यह बताती है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि इन उपकरणों का उपयोग इस तरह से किया जाता है, जो कि ग्रहण करने के बजाय, ऐतिहासिक कला अनुसंधान के पारंपरिक तरीकों के पूरक हैं।
जर्मन कला इतिहास के एक प्रोफेसर, पोपोविसी और निल्स ब्यूटनर के बीच हालिया सहयोग एक अच्छा उदाहरण है। अपने अलग -अलग दृष्टिकोणों के बावजूद, पोपोविसी द्वारा प्रचारित विश्लेषण और ब्यूटनर के पारंपरिक तरीकों, एंथनी वैन डाइक को एक पेंटिंग के गुण के बारे में इसी तरह के निष्कर्ष पर पहुंच गया। इसका एसोसिएशन एआई और मानव अनुभव की क्षमता पर प्रकाश डालता है, प्रत्येक को मेज पर अपनी ताकत का योगदान देता है।
जैसा कि एआई विकसित करना जारी है, कला प्रौद्योगिकीविदों और इतिहासकारों के बीच संवाद महत्वपूर्ण होगा। ये वार्तालाप न केवल हम कला में एआई का उपयोग कैसे करते हैं, बल्कि यह भी कि हम मानविकी में प्रौद्योगिकी की भूमिका को व्यापक अर्थों में कैसे परिभाषित करते हैं। यद्यपि AI ने निस्संदेह कला इतिहास के कैनवास पर अपनी छाप छोड़ी है, लेकिन छवि को पूरा करने के लिए मानव व्याख्या और महत्वपूर्ण सोच के ब्रशस्ट्रोक आवश्यक हैं।
KUADROS© Dalle, midjourney और स्थिर प्रसार जैसे उपकरणों द्वारा बनाई गई कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ बनाई गई पेंटिंग की प्रतिकृतियां करें।
